pandas/numpy

value_counts

어떤 값들이 있는지 대략적으로 보기. 종류와 개수를 새어준다. 

stud_alcoh1['Pstatus'].value_counts()

s.str.contains(' string ')

series 데이터에 .str 을 붙여 text data 를 변형할 수 있다. 

stud_alcoh1.famsize.str.contains('G') 

isin

포함 한다면 True, 포함하지 않는다면 False 

mother_job = stud_alcoh1.loc[stud_alcoh1.Mjob.isin(['at_home', 'services']), ['Mjob','Fjob', 'reason']]

df.agg

numpy.ptp 편차 구하기 

chipo.groupby('order_id')['item_price'].agg(np.ptp)

pandas groupby

chipo.groupby('order_id')['item_price'].sum()

df  join 하기 

chipo = pd.merge(chipo, df, on='order_id', how='outer')

transform - agg 와 같은 역할이지만 dataframe 에서 작동 

chipo.groupby('order_id')['item_price'].transform(np.ptp)